由于其復(fù)雜又迅速的游戲過程，《星際爭霸》一直被認(rèn)為是人工智能的終極挑戰(zhàn)。而自從去年谷歌 DeepMind 的 AlphaGo 戰(zhàn)勝圍棋大師李世石之后，《星際爭霸》就成為了許多人工智能專家眼中的下一個目標(biāo)。這些專家里就有 Demis Hassabis，創(chuàng)造 AlphaGo 的谷歌子公司——DeepMind 的創(chuàng)始人兼 CEO。

  但是全球頂級的《星際爭霸》選手在面對 DeepMind、Facebook、以及各大科技公司的高級人工智能選手時，又是否有勇氣說出那句“放馬過來”呢?

《星際爭霸2》

  為此，《麻省理工科技評論》對兩名星際爭霸專業(yè)選手進(jìn)行了獨(dú)家采訪，看看他們有多大信心戰(zhàn)勝人工智能，將會采取什么樣的戰(zhàn)術(shù)，以及將會對機(jī)器對手作出什么樣的限制來確保游戲的公平。

  這兩名選手分別是 2016 年《星際爭霸2》WCS世界錦標(biāo)賽的冠軍Byun Hyun Woo (Byun)，以及曾經(jīng)世界最強(qiáng)的蟲族選手之一，現(xiàn)已退役成為星際爭霸解說員的李帝東(Jaedong)。這兩名選手都是韓國人，也都愿意以公開賽的形式與頂級人工智能進(jìn)行戰(zhàn)斗。但兩人對于 AI 玩《星際爭霸》的水平，卻有著不一樣的見解。

星際選手Byun Hyun Woo和李帝東

  24歲的Byun很有信心戰(zhàn)勝人工智能。他表示，在有生之年，人工智能絕不是他的對手。

  他的信心來源于《星際爭霸》與圍棋的不同之處。圍棋是一個"完全信息博弈"，即博弈雙方皆可以看到整個棋盤。但在《星際爭霸》中，由于玩家不能看到整個戰(zhàn)場，因此會在構(gòu)思策略時受到信息的限制。而在一個實(shí)時策略游戲中，信息是至關(guān)重要的，因為它會主導(dǎo)玩家的資源管理、探索巡邏、建筑布局，以及戰(zhàn)斗計劃等一系列的策略。

  “在玩《星際爭霸》時，你需要對許多未知和變數(shù)作出迅速的反應(yīng)，但是我發(fā)現(xiàn)AlphaGo這種人工智能并不擅長處理突發(fā)事件。”Byun說道。

  Byun不看好人工智能的另外一個原因就是長期策略，也是區(qū)分人類玩家能力的一大要點(diǎn)�！跋胍�設(shè)計一個同時擅長短期和長期策略的人工智能很難�！彼�說道。

  而李帝東則沒有Byun這么大的信心。他認(rèn)為人工智能可以戰(zhàn)勝人類專業(yè)玩家，因為它永不疲倦，并擁有人類無法匹敵的“手速”。判斷《星際爭霸》選手能力的標(biāo)準(zhǔn)之一就是其鍵入指令的速度，即每分鐘操作數(shù)(APM)，俗稱"手速"。

頂級人類玩家的“手速”

  頂級人類專業(yè)選手的手速可以高達(dá)數(shù)百，但人工智能可以達(dá)到數(shù)萬�！叭绻�人工智能技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新到一個人類無法跟上的速度，它們將輕松戰(zhàn)勝人類�！彼�說道。

  有些《星際爭霸》選手認(rèn)為，人工智能的手速需要被限制與頂級人類選的的速度一樣。李帝東贊同這一看法，但Byun卻認(rèn)為，任何限制人工智能的舉動都會令“人機(jī)大戰(zhàn)”失去意義。

  他表示，他會選擇"非常規(guī)的策略和戰(zhàn)術(shù)"來迷惑人工智能�！拔視�阻擋其探測我基地的斥候，防止它得知我的建筑，”Byun說道，“如果我的基地被發(fā)現(xiàn)，我會選擇停止所有建筑計劃。”

  在過去的幾年里，簡單的《星際爭霸》人工智能已經(jīng)在許多高校級別的比賽中露臉。其中，歷史最久的是2010年首次在加州大學(xué)圣克魯茲分校(UCSC)舉辦的AIIDE(人工智能與交互式數(shù)字娛樂年度會議)星際爭霸比賽。這些比賽通常會讓最后的冠軍軟件與非專業(yè)的人類選手進(jìn)行對抗。

2017年的AIIDE將于10月5——9日在猶他州雪鳥滑雪場舉

  加拿大紐芬蘭紀(jì)念大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系副教授Dave Churchill就是AIIDE比賽的組織者之一，他表示，這些比賽中的人工智能軟件能力一般處于"低級業(yè)余"玩家水平，并且從未戰(zhàn)勝過人類對手。

加拿大紐芬蘭紀(jì)念大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系副教授 Dave Churchill

  當(dāng)然，AlphaGo 級別的人工智能系統(tǒng)肯定會有更為出眾的表現(xiàn)。目前，各種線索都在指向 DeepMind 等科技公司正在開發(fā)《星際爭霸》人工智能。在去年11月，DeepMind宣布將會與開發(fā)《星際爭霸》的暴雪公司聯(lián)手創(chuàng)造一款免費(fèi)的API，為研究人員提供一個用《星際爭霸2》測試人工智能算法的方式。

  Facebook的人工智能研究組則緊接著發(fā)表了一篇關(guān)于《星際爭霸》的增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法論文，并且公布了一款自主的免費(fèi)開源工具，讓研究人員可以在《星際爭霸1》里測試深度學(xué)習(xí)算法。在今年 3 月，阿里巴巴也宣布開發(fā)出一款《星際爭霸》的增強(qiáng)學(xué)習(xí)框架。

阿里巴巴《星際爭霸》開源增強(qiáng)學(xué)習(xí)框架 Gym StarCraft

  當(dāng)被問到是否會組織一場與 AlphaGo 相似的《星際爭霸》比賽時，DeepMind拒絕回答，只表示說“我們目標(biāo)還是開發(fā)出《星際爭霸2》的API，并將在幾個月內(nèi)公布�！�

  人工智能究竟何時才能戰(zhàn)勝 Byun 和李帝東這些頂級人類《星際爭霸》選手?CAIIDE比賽的組織者之一Dave Churchill預(yù)測，這將發(fā)生在 5 至 10 年內(nèi)。但是，他還補(bǔ)充道："如果你在AlphaGo面世前一個月問圍棋人工智能專家，'還有多久人工智能才能戰(zhàn)勝圍棋大師?'許多人都會說' 5 至 10 年'。人工智能創(chuàng)新的速度太快了，我們永遠(yuǎn)也不會知道明天會發(fā)生什么。